作为“数字经济第一城”，杭州有一长串数字经济企业名单，大华、宇视、国信视讯、道富、嘉耕智耘、希优、远图……企业聚集带来产业蓬勃发展的同时，也显现出人才的重要性。

杭州市人才服务中心早早意识到这个问题，联合市统计局、市经信局，用了半年时间，对数字经济企业走访调研，并发放问卷，了解企业对人才需求的真实状态。

大量的调研数据下，最终绘出了杭州数字经济领域的人才紧缺地图。昨日，《杭州市2019年度数字经济紧缺专业人才需求目录》（以下简称：《目录》）正式发布。

《目录》中一共有99个紧缺岗位，分布在云计算、大数据、物联网、网络数据安全、集成电路、人工智能六大数字经济重点发展领域。

同时，99个岗位进一步被划分成了十分紧缺、紧缺、一般紧缺三个等级。记者王青通讯员张一持

年薪140万的“机器学习leader”缺人65个高薪岗位，人才十分紧缺

最为紧迫的“十分缺人”岗位有65个。

云计算领域，为云计算总监、云产品运营专家、解决方案产品专家、云计算销售、高级ios开发工程师、云计算工程师、产品专家、后台程序开发、算法数据管理工程师、.net高级开发工程师、云计算解决方案工程师、高级测试工程师等岗位；

大数据领域，为高级项目经理、大数据开发工程师、NLP专家、web前端开发工程师、Java开发工程师、.net开发工程师等岗位。

物联网领域，为IoT安全研发专家、首席技术官CTO、物联网项目总监、产品经理、嵌入式开发工程师、PHP高级工程师、高级结构工程师、机器人软件研发工程师、电气工程师等岗位。

网络数据安全领域，为网络安全官/安全风控总监、安全合规专家、CSO信息安全专家、安全服务咨询顾问、数据安全评测工程师等岗位。

集成电路，为IC系统应用经理（MCU）、高级IC设计工程师、硬件工程师、软件工程师、自动化软件工程师等岗位。

人工智能领域，为机器学习leader、数据挖掘高级工程师、人工智能技术总监（图像识别方向）、算法专家（NLP部门负责人）、AI算法工程师等岗位。

这些缺人的岗位，都给出了可观的薪水，拿“机器学习leader”来说，年薪达140万元。

不过，岗位的需求同样不低。根据岗位要求，“机器学习leader”需要负责机器学习团队的规划和管理工作，并带领团队优化分布式训练框架、深度学习框架。同时，还需要探索业界前沿机器学习技术，设计并实现到机器学习平台中。另外，还需要利用机器学习技术解决业务问题。

在专业业务之外，还需要英文熟练、硕士及以上学历且有5年以上从业经验。

宇视科技人力资源部招聘经理王杰说，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，市场对该领域人才有强烈需求，同时，这又是一个高层次知识领域，对人才能力要求比较高。在这样的情况下，再加上行业热度和资本加持，让薪水也变得比较高。

近四成岗位要求

求职者有3-5年工作经验

且“能够熟练阅读英文文献”

《目录》的基本框架和内容主要有八个部分，分别是：岗位名称、紧缺程度、岗位职责、学历及从业经验要求、外语水平、计算机能力、任职资格要求、岗位年薪。

这些信息反映出了企业对人才的需求情况。

比如说，大部分岗位对求职者从业经验均有一定的要求，要求求职者有3-5年工作经验的占比为38%。不过，也有9%的岗位接受应届毕业生，企业愿意利用人才培养体系，帮助紧缺专业人才完成从高校到岗位的转化。

另外，大部分岗位要求本科及以上学历，也有9%的企业岗位招聘专科人才。

数字经济六大重点领域，有一个明显的特点是，对于通用能力要求差异较大，很多紧缺专业人才岗位，任职资格多有“能够熟练阅读英文文献”等外语要求，有44%的企业要求熟练掌握外语语种，22%的企业要求应聘者精通计算机。

此外，调查发现，企业现有专业人才，主要集中在26-35周岁，比例达到了55%。25周岁及以下的员工占比为20%，36-45周岁的员工占比为17%，45周岁以上的员工占比为8%。